Dica
Cada exemplo é funcionalmente equivalente entre idiomas. O snippet TypeScript é expandido por padrão; selecione seu idioma nos blocos recolhidos para ver a mesma lógica nesse SDK.
Visão Geral
O SDK apresenta dados de uso por meio de dois mecanismos complementares:
- Eventos de sessão: eventos efêmeros que o runtime emite como uma execução de turno. Assine-os para obter dados de chamada por API em tempo real.
- Métodos RPC: chamadas de solicitação/resposta feitas sob demanda. Use-os para instantâneo de totais acumulados ou pesquisar a cota no nível da conta.
A tabela abaixo mapeia cada sinal para a API que o expõe.
| Sinal | API | Scope | Tipo |
|---|---|---|---|
| Contagens de token por chamada | |||
evento assistant.usage | Session | Event | |
| Utilização da janela de contexto | |||
evento session.usage_info | Session | Event | |
| Detalhamento da janela de contexto (sob demanda) | session.metadata.context | Session | RPC |
| Totais acumulados de token e crédito de IA | session.usage.get | Session | RPC |
| Preços de crédito de IA por modelo | models.list | Servidor | RPC |
| Cota de conta e interações premium | account.getQuota | Servidor | RPC |
Observação
session.usage.getMetrics, session.metadata.contextInfoe session.metadata.recomputeContextTokens são marcados como experimentais na superfície RPC gerada. Em .NET eles geram o diagnóstico experimental, com o GHCP001 qual você suprime #pragma warning disable GHCP001 ou um nível <NoWarn>GHCP001</NoWarn>de projeto. Fixe o SDK e o runtime da CLI Copilot se o aplicativo depender deles.
As tabelas de campo abaixo listam apenas os campos usados nos exemplos nesta página. A referência de campo completa e sempre atual é os tipos de SDK gerados mais Eventos de sessão de streaming, que é regenerado do esquema da CLI em cada colisão de dependência. Trate-os como a fonte da verdade e esta página como um guia orientado para tarefas.
Contagens de token por chamada
O assistant.usage evento é emitido uma vez para cada chamada de API de modelo por vez (incluindo chamadas feitas por sub-agentes). Ele carrega as contagens de token e o multiplicador de cobrança para essa única chamada.
O exemplo a seguir usa esses campos. Consulte Eventos de sessão de streaming para obter a lista completa, incluindo cache, raciocínio, latência e campos de rastreamento.
| Campo | Tipo | Description |
|---|---|---|
model | string | Identificador de modelo para esta chamada |
inputTokens | number | Tokens de entrada consumidos |
outputTokens | number | Tokens de saída produzidos |
cost | number | Multiplicador de solicitação Premium aplicado a essa chamada |
Dica
assistant.usage é efêmero, portanto, ele é entregue ao vivo, mas não reproduzido quando você retoma uma sessão. Para ler totais acumulados após o fato, chame (consulte session.usage.getMetrics os totais de token e crédito de IA acumulados).
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
const session = await client.createSession({ streaming: true });
session.on("assistant.usage", (event) => {
const { model, inputTokens, outputTokens, cost } = event.data;
console.log(
`${model}: in=${inputTokens ?? 0} out=${outputTokens ?? 0} cost=${cost ?? 0}`,
);
});
session.on("assistant.usage", (event) => {
const { model, inputTokens, outputTokens, cost } = event.data;
console.log(
`${model}: in=${inputTokens ?? 0} out=${outputTokens ?? 0} cost=${cost ?? 0}`,
);
});
from copilot import CopilotClient
from copilot.session_events import SessionEventType
client = CopilotClient()
session = await client.create_session(streaming=True)
def on_usage(event):
if event.type == SessionEventType.ASSISTANT_USAGE:
data = event.data
print(f"{data.model}: in={data.input_tokens or 0} out={data.output_tokens or 0} cost={data.cost or 0}")
session.on(on_usage)
def on_usage(event):
if event.type == SessionEventType.ASSISTANT_USAGE:
data = event.data
print(f"{data.model}: in={data.input_tokens or 0} out={data.output_tokens or 0} cost={data.cost or 0}")
session.on(on_usage)
package main
import (
"context"
"fmt"
copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
"github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client := copilot.NewClient(nil)
client.Start(ctx)
session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
Streaming: copilot.Bool(true),
OnPermissionRequest: func(req copilot.PermissionRequest, inv copilot.PermissionInvocation) (rpc.PermissionDecision, error) {
return &rpc.PermissionDecisionApproveOnce{}, nil
},
})
session.On(func(event copilot.SessionEvent) {
d, ok := event.Data.(*copilot.AssistantUsageData)
if !ok {
return
}
in, out, cost := int64(0), int64(0), float64(0)
if d.InputTokens != nil {
in = *d.InputTokens
}
if d.OutputTokens != nil {
out = *d.OutputTokens
}
if d.Cost != nil {
cost = *d.Cost
}
fmt.Printf("%s: in=%d out=%d cost=%g\n", d.Model, in, out, cost)
})
_ = session
}
session.On(func(event copilot.SessionEvent) {
d, ok := event.Data.(*copilot.AssistantUsageData)
if !ok {
return
}
in, out, cost := int64(0), int64(0), float64(0)
if d.InputTokens != nil {
in = *d.InputTokens
}
if d.OutputTokens != nil {
out = *d.OutputTokens
}
if d.Cost != nil {
cost = *d.Cost
}
fmt.Printf("%s: in=%d out=%d cost=%g\n", d.Model, in, out, cost)
})
using GitHub.Copilot;
await using var client = new CopilotClient();
await using var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig { Streaming = true });
session.On<AssistantUsageEvent>(evt =>
{
var data = evt.Data;
Console.WriteLine(
$"{data.Model}: in={data.InputTokens ?? 0} out={data.OutputTokens ?? 0} cost={data.Cost ?? 0}");
});
session.On<AssistantUsageEvent>(evt =>
{
var data = evt.Data;
Console.WriteLine(
$"{data.Model}: in={data.InputTokens ?? 0} out={data.OutputTokens ?? 0} cost={data.Cost ?? 0}");
});
session.on(AssistantUsageEvent.class, event -> {
var data = event.getData();
long in = data.inputTokens() != null ? data.inputTokens() : 0;
long out = data.outputTokens() != null ? data.outputTokens() : 0;
double cost = data.cost() != null ? data.cost() : 0.0;
System.out.printf("%s: in=%d out=%d cost=%s%n", data.model(), in, out, cost);
});
use github_copilot_sdk::session_events::AssistantUsageData;
let mut events = session.subscribe();
while let Ok(event) = events.recv().await {
if event.event_type == "assistant.usage" {
if let Some(data) = event.typed_data::<AssistantUsageData>() {
println!(
"{}: in={} out={} cost={}",
data.model,
data.input_tokens.unwrap_or(0),
data.output_tokens.unwrap_or(0),
data.cost.unwrap_or(0.0),
);
}
}
}
Utilização da janela de contexto
As contagens de tokens informam o que cada chamada consumiu. A utilização da janela de contexto informa o quão completa a janela de prompt do modelo está agora — útil para mostrar uma barra de progresso ou avisar o usuário antes que a compactação automática comece.
Atualizações ao vivo com session.usage_info
O runtime emite um session.usage_info evento sempre que o tamanho da janela de contexto é alterado. O exemplo usa currentTokens e tokenLimit; consulte Eventos de sessão de streaming para a carga completa.
| Campo | Tipo | Description |
|---|---|---|
currentTokens | number | Tokens atualmente na janela de contexto |
tokenLimit | number | Tokens máximos para a janela de contexto do modelo |
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
const session = await client.createSession({ streaming: true });
session.on("session.usage_info", (event) => {
const { currentTokens, tokenLimit } = event.data;
const pct = Math.round((currentTokens / tokenLimit) * 100);
console.log(`Context: ${currentTokens}/${tokenLimit} (${pct}%)`);
});
session.on("session.usage_info", (event) => {
const { currentTokens, tokenLimit } = event.data;
const pct = Math.round((currentTokens / tokenLimit) * 100);
console.log(`Context: ${currentTokens}/${tokenLimit} (${pct}%)`);
});
from copilot import CopilotClient
from copilot.session_events import SessionEventType
client = CopilotClient()
session = await client.create_session(streaming=True)
def on_usage_info(event):
if event.type == SessionEventType.SESSION_USAGE_INFO:
data = event.data
pct = round(data.current_tokens / data.token_limit * 100)
print(f"Context: {data.current_tokens}/{data.token_limit} ({pct}%)")
session.on(on_usage_info)
def on_usage_info(event):
if event.type == SessionEventType.SESSION_USAGE_INFO:
data = event.data
pct = round(data.current_tokens / data.token_limit * 100)
print(f"Context: {data.current_tokens}/{data.token_limit} ({pct}%)")
session.on(on_usage_info)
package main
import (
"context"
"fmt"
copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
"github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client := copilot.NewClient(nil)
client.Start(ctx)
session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
Streaming: copilot.Bool(true),
OnPermissionRequest: func(req copilot.PermissionRequest, inv copilot.PermissionInvocation) (rpc.PermissionDecision, error) {
return &rpc.PermissionDecisionApproveOnce{}, nil
},
})
session.On(func(event copilot.SessionEvent) {
d, ok := event.Data.(*copilot.SessionUsageInfoData)
if !ok {
return
}
pct := int(float64(d.CurrentTokens) / float64(d.TokenLimit) * 100)
fmt.Printf("Context: %d/%d (%d%%)\n", d.CurrentTokens, d.TokenLimit, pct)
})
_ = session
}
session.On(func(event copilot.SessionEvent) {
d, ok := event.Data.(*copilot.SessionUsageInfoData)
if !ok {
return
}
pct := int(float64(d.CurrentTokens) / float64(d.TokenLimit) * 100)
fmt.Printf("Context: %d/%d (%d%%)\n", d.CurrentTokens, d.TokenLimit, pct)
})
using GitHub.Copilot;
await using var client = new CopilotClient();
await using var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig { Streaming = true });
session.On<SessionUsageInfoEvent>(evt =>
{
var pct = (int)Math.Round((double)evt.Data.CurrentTokens / evt.Data.TokenLimit * 100);
Console.WriteLine($"Context: {evt.Data.CurrentTokens}/{evt.Data.TokenLimit} ({pct}%)");
});
session.On<SessionUsageInfoEvent>(evt =>
{
var pct = (int)Math.Round((double)evt.Data.CurrentTokens / evt.Data.TokenLimit * 100);
Console.WriteLine($"Context: {evt.Data.CurrentTokens}/{evt.Data.TokenLimit} ({pct}%)");
});
session.on(SessionUsageInfoEvent.class, event -> {
var data = event.getData();
long pct = Math.round((double) data.currentTokens() / data.tokenLimit() * 100);
System.out.printf("Context: %d/%d (%d%%)%n", data.currentTokens(), data.tokenLimit(), pct);
});
use github_copilot_sdk::session_events::SessionUsageInfoData;
let mut events = session.subscribe();
while let Ok(event) = events.recv().await {
if event.event_type == "session.usage_info" {
if let Some(data) = event.typed_data::<SessionUsageInfoData>() {
let pct = (data.current_tokens as f64 / data.token_limit as f64 * 100.0) as i64;
println!("Context: {}/{} ({}%)", data.current_tokens, data.token_limit, pct);
}
}
}
Divisão sob demanda com session.metadata.contextInfo
Os eventos só são acionados quando o contexto é alterado. Para ler a divisão atual a qualquer momento , por exemplo, logo após retomar uma sessão , chame session.metadata.contextInfo. Passe 0 para promptTokenLimit usar o padrão de runtime; passe 0 para outputTokenLimit se o valor for desconhecido.
O resultado contextInfo é null até que a sessão tenha sido inicializada (o prompt do sistema e os metadados de ferramenta foram armazenados em cache). Ele divide o total em systemTokens, conversationTokense toolDefinitionsTokens, ao lado do promptTokenLimit.
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
const session = await client.createSession({});
const { contextInfo } = await session.rpc.metadata.contextInfo({
promptTokenLimit: 0,
outputTokenLimit: 0,
});
if (contextInfo) {
console.log(
`Total ${contextInfo.totalTokens}/${contextInfo.promptTokenLimit} ` +
`(system=${contextInfo.systemTokens}, conversation=${contextInfo.conversationTokens})`,
);
}
const { contextInfo } = await session.rpc.metadata.contextInfo({
promptTokenLimit: 0,
outputTokenLimit: 0,
});
if (contextInfo) {
console.log(
`Total ${contextInfo.totalTokens}/${contextInfo.promptTokenLimit} ` +
`(system=${contextInfo.systemTokens}, conversation=${contextInfo.conversationTokens})`,
);
}
from copilot import CopilotClient
from copilot.rpc import MetadataContextInfoRequest
client = CopilotClient()
session = await client.create_session()
result = await session.rpc.metadata.context_info(
MetadataContextInfoRequest(prompt_token_limit=0, output_token_limit=0)
)
info = result.context_info
if info is not None:
print(
f"Total {info.total_tokens}/{info.prompt_token_limit} "
f"(system={info.system_tokens}, conversation={info.conversation_tokens})"
)
result = await session.rpc.metadata.context_info(
MetadataContextInfoRequest(prompt_token_limit=0, output_token_limit=0)
)
info = result.context_info
if info is not None:
print(
f"Total {info.total_tokens}/{info.prompt_token_limit} "
f"(system={info.system_tokens}, conversation={info.conversation_tokens})"
)
package main
import (
"context"
"fmt"
copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
"github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client := copilot.NewClient(nil)
client.Start(ctx)
session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{})
result, _ := session.RPC.Metadata.ContextInfo(ctx, &rpc.MetadataContextInfoRequest{
PromptTokenLimit: 0,
OutputTokenLimit: 0,
})
if info := result.ContextInfo; info != nil {
fmt.Printf("Total %d/%d (system=%d, conversation=%d)\n",
info.TotalTokens, info.PromptTokenLimit, info.SystemTokens, info.ConversationTokens)
}
}
result, _ := session.RPC.Metadata.ContextInfo(ctx, &rpc.MetadataContextInfoRequest{
PromptTokenLimit: 0,
OutputTokenLimit: 0,
})
if info := result.ContextInfo; info != nil {
fmt.Printf("Total %d/%d (system=%d, conversation=%d)\n",
info.TotalTokens, info.PromptTokenLimit, info.SystemTokens, info.ConversationTokens)
}
#pragma warning disable GHCP001
using GitHub.Copilot;
await using var client = new CopilotClient();
await using var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig());
var result = await session.Rpc.Metadata.ContextInfoAsync(promptTokenLimit: 0, outputTokenLimit: 0);
var info = result.ContextInfo;
if (info is not null)
{
Console.WriteLine(
$"Total {info.TotalTokens}/{info.PromptTokenLimit} " +
$"(system={info.SystemTokens}, conversation={info.ConversationTokens})");
}
#pragma warning restore GHCP001
var result = await session.Rpc.Metadata.ContextInfoAsync(promptTokenLimit: 0, outputTokenLimit: 0);
var info = result.ContextInfo;
if (info is not null)
{
Console.WriteLine(
$"Total {info.TotalTokens}/{info.PromptTokenLimit} " +
$"(system={info.SystemTokens}, conversation={info.ConversationTokens})");
}
var result = session.getRpc().metadata
.contextInfo(new SessionMetadataContextInfoParams(null, 0L, 0L, null))
.join();
var info = result.contextInfo();
if (info != null) {
System.out.printf("Total %d/%d (system=%d, conversation=%d)%n",
info.totalTokens(), info.promptTokenLimit(), info.systemTokens(), info.conversationTokens());
}
use github_copilot_sdk::rpc::MetadataContextInfoRequest;
let result = session
.rpc()
.metadata()
.context_info(MetadataContextInfoRequest {
prompt_token_limit: 0,
output_token_limit: 0,
selected_model: None,
})
.await?;
if let Some(info) = result.context_info {
println!(
"Total {}/{} (system={}, conversation={})",
info.total_tokens, info.prompt_token_limit, info.system_tokens, info.conversation_tokens,
);
}
Totais acumulados de token e crédito de IA
session.usage.getMetrics retorna os totais em execução para toda a sessão em uma única chamada. Essa é a maneira mais limpa de ler o custo de crédito de IA, pois agrega todas as chamadas à API (agente principal e subagentes) para você.
O exemplo usa os campos abaixo. O tipo gerado UsageGetMetricsResult é a referência completa.
| Campo | Tipo | Description |
|---|---|---|
totalNanoAiu | number | Custo de crédito de IA em toda a sessão, em unidades de IA nano |
total | number | Custo da solicitação Premium em todos os modelos, após multiplicadores |
modelMetrics | Record<string, ModelMetric> | Detalhamento por modelo; cada entrada tem usage.inputTokens, usage.outpute totalNanoAiu |
Observação
O custo é relatado em unidades nano-IA (o campo é nomeado totalNanoAiu). A conversão exata em créditos de IA e o significado preciso da contabilidade de solicitação premium são definidos por GitHub Copilot cobrança, não pelo SDK — trate a documentação de cobrança Copilot do GitHub como a fonte da verdade e verifique antes de exibir valores semelhantes a moeda aos usuários. Os exemplos são divididos por 1e9 conveniência, seguindo o prefixo SI nano ; confirme se isso corresponde à cobrança atual antes de depender dele. Os modelMetrics mapas e tokenDetails os mapas são chaveados por cadeias de caracteres de runtime (IDs de modelo e nomes de tipo de token) que o sistema de tipo SDK não valida.
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
const session = await client.createSession({});
const metrics = await session.rpc.usage.getMetrics();
const aiCredits = (metrics.totalNanoAiu ?? 0) / 1e9;
console.log(`AI credits used: ${aiCredits.toFixed(6)}`);
console.log(`Premium requests: ${metrics.totalPremiumRequestCost}`);
for (const [model, m] of Object.entries(metrics.modelMetrics)) {
if (!m) continue;
console.log(
`${model}: in=${m.usage.inputTokens} out=${m.usage.outputTokens} ` +
`nanoAiu=${m.totalNanoAiu ?? 0}`,
);
}
const metrics = await session.rpc.usage.getMetrics();
const aiCredits = (metrics.totalNanoAiu ?? 0) / 1e9;
console.log(`AI credits used: ${aiCredits.toFixed(6)}`);
console.log(`Premium requests: ${metrics.totalPremiumRequestCost}`);
for (const [model, m] of Object.entries(metrics.modelMetrics)) {
if (!m) continue;
console.log(
`${model}: in=${m.usage.inputTokens} out=${m.usage.outputTokens} ` +
`nanoAiu=${m.totalNanoAiu ?? 0}`,
);
}
from copilot import CopilotClient
client = CopilotClient()
session = await client.create_session()
metrics = await session.rpc.usage.get_metrics()
ai_credits = (metrics.total_nano_aiu or 0) / 1e9
print(f"AI credits used: {ai_credits:.6f}")
print(f"Premium requests: {metrics.total_premium_request_cost}")
for model, m in metrics.model_metrics.items():
print(f"{model}: in={m.usage.input_tokens} out={m.usage.output_tokens} nanoAiu={m.total_nano_aiu or 0}")
metrics = await session.rpc.usage.get_metrics()
ai_credits = (metrics.total_nano_aiu or 0) / 1e9
print(f"AI credits used: {ai_credits:.6f}")
print(f"Premium requests: {metrics.total_premium_request_cost}")
for model, m in metrics.model_metrics.items():
print(f"{model}: in={m.usage.input_tokens} out={m.usage.output_tokens} nanoAiu={m.total_nano_aiu or 0}")
package main
import (
"context"
"fmt"
copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client := copilot.NewClient(nil)
client.Start(ctx)
session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{})
metrics, _ := session.RPC.Usage.GetMetrics(ctx)
aiCredits := float64(0)
if metrics.TotalNanoAiu != nil {
aiCredits = *metrics.TotalNanoAiu / 1e9
}
fmt.Printf("AI credits used: %.6f\n", aiCredits)
fmt.Printf("Premium requests: %v\n", metrics.TotalPremiumRequestCost)
for model, m := range metrics.ModelMetrics {
nanoAiu := float64(0)
if m.TotalNanoAiu != nil {
nanoAiu = *m.TotalNanoAiu
}
fmt.Printf("%s: in=%d out=%d nanoAiu=%v\n", model, m.Usage.InputTokens, m.Usage.OutputTokens, nanoAiu)
}
}
metrics, _ := session.RPC.Usage.GetMetrics(ctx)
aiCredits := float64(0)
if metrics.TotalNanoAiu != nil {
aiCredits = *metrics.TotalNanoAiu / 1e9
}
fmt.Printf("AI credits used: %.6f\n", aiCredits)
fmt.Printf("Premium requests: %v\n", metrics.TotalPremiumRequestCost)
for model, m := range metrics.ModelMetrics {
nanoAiu := float64(0)
if m.TotalNanoAiu != nil {
nanoAiu = *m.TotalNanoAiu
}
fmt.Printf("%s: in=%d out=%d nanoAiu=%v\n", model, m.Usage.InputTokens, m.Usage.OutputTokens, nanoAiu)
}
#pragma warning disable GHCP001
using GitHub.Copilot;
await using var client = new CopilotClient();
await using var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig());
var metrics = await session.Rpc.Usage.GetMetricsAsync();
var aiCredits = (metrics.TotalNanoAiu ?? 0) / 1e9;
Console.WriteLine($"AI credits used: {aiCredits:F6}");
Console.WriteLine($"Premium requests: {metrics.TotalPremiumRequestCost}");
foreach (var (model, m) in metrics.ModelMetrics)
{
Console.WriteLine(
$"{model}: in={m.Usage.InputTokens} out={m.Usage.OutputTokens} nanoAiu={m.TotalNanoAiu ?? 0}");
}
#pragma warning restore GHCP001
var metrics = await session.Rpc.Usage.GetMetricsAsync();
var aiCredits = (metrics.TotalNanoAiu ?? 0) / 1e9;
Console.WriteLine($"AI credits used: {aiCredits:F6}");
Console.WriteLine($"Premium requests: {metrics.TotalPremiumRequestCost}");
foreach (var (model, m) in metrics.ModelMetrics)
{
Console.WriteLine(
$"{model}: in={m.Usage.InputTokens} out={m.Usage.OutputTokens} nanoAiu={m.TotalNanoAiu ?? 0}");
}
var metrics = session.getRpc().usage.getMetrics().join();
double aiCredits = metrics.totalNanoAiu() != null ? metrics.totalNanoAiu() / 1e9 : 0;
System.out.printf("AI credits used: %.6f%n", aiCredits);
System.out.printf("Premium requests: %s%n", metrics.totalPremiumRequestCost());
metrics.modelMetrics().forEach((model, m) -> {
double nanoAiu = m.totalNanoAiu() != null ? m.totalNanoAiu() : 0;
System.out.printf("%s: in=%d out=%d nanoAiu=%s%n",
model, m.usage().inputTokens(), m.usage().outputTokens(), nanoAiu);
});
let metrics = session.rpc().usage().get_metrics().await?;
let ai_credits = metrics.total_nano_aiu.unwrap_or(0.0) / 1e9;
println!("AI credits used: {ai_credits:.6}");
println!("Premium requests: {}", metrics.total_premium_request_cost);
for (model, m) in &metrics.model_metrics {
let nano_aiu = m.total_nano_aiu.unwrap_or(0.0);
println!(
"{model}: in={} out={} nanoAiu={nano_aiu}",
m.usage.input_tokens, m.usage.output_tokens,
);
}
Preços de crédito de IA por modelo
Para estimar o custo antes de executar uma curva, leia os preços de token de cada modelo de models.list. Essa é uma chamada no escopo do servidor no cliente, portanto, ela não precisa de uma sessão. Os preços são expressos em créditos de IA por lote de cobrança de tokens. O tipo gerado ModelBillingTokenPrices lista todos os campos, incluindo cachePrice.
| Campo | Tipo | Description |
|---|---|---|
billing.multiplier | number | Multiplicador de custo de solicitação Premium em relação à taxa base |
billing.token | number | Custo de crédito de IA por lote de tokens de entrada |
billing.token | number | Custo de crédito de IA por lote de tokens de saída |
billing.token | number | Número de tokens por lote de cobrança |
Observação
Os valores de preço mudam à medida que os planos e os modelos evoluem. Leia-os em runtime, conforme mostrado abaixo; nunca embutir os números em seu aplicativo.
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
const { models } = await client.rpc.models.list({});
for (const model of models) {
const prices = model.billing?.tokenPrices;
if (!prices) continue;
console.log(
`${model.id}: input=${prices.inputPrice} output=${prices.outputPrice} ` +
`per ${prices.batchSize} tokens (x${model.billing?.multiplier ?? 1})`,
);
}
const { models } = await client.rpc.models.list({});
for (const model of models) {
const prices = model.billing?.tokenPrices;
if (!prices) continue;
console.log(
`${model.id}: input=${prices.inputPrice} output=${prices.outputPrice} ` +
`per ${prices.batchSize} tokens (x${model.billing?.multiplier ?? 1})`,
);
}
from copilot import CopilotClient
from copilot.rpc import ModelsListRequest
client = CopilotClient()
result = await client.rpc.models.list(ModelsListRequest())
for model in result.models:
prices = model.billing.token_prices if model.billing else None
if prices is None:
continue
multiplier = model.billing.multiplier if model.billing else 1
print(
f"{model.id}: input={prices.input_price} output={prices.output_price} "
f"per {prices.batch_size} tokens (x{multiplier})"
)
result = await client.rpc.models.list(ModelsListRequest())
for model in result.models:
prices = model.billing.token_prices if model.billing else None
if prices is None:
continue
multiplier = model.billing.multiplier if model.billing else 1
print(
f"{model.id}: input={prices.input_price} output={prices.output_price} "
f"per {prices.batch_size} tokens (x{multiplier})"
)
package main
import (
"context"
"fmt"
copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
"github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client := copilot.NewClient(nil)
client.Start(ctx)
list, _ := client.RPC.Models.List(ctx, &rpc.ModelsListRequest{})
for _, model := range list.Models {
if model.Billing == nil || model.Billing.TokenPrices == nil {
continue
}
prices := model.Billing.TokenPrices
multiplier := 1.0
if model.Billing.Multiplier != nil {
multiplier = *model.Billing.Multiplier
}
in, out := 0.0, 0.0
if prices.InputPrice != nil {
in = *prices.InputPrice
}
if prices.OutputPrice != nil {
out = *prices.OutputPrice
}
batch := int64(0)
if prices.BatchSize != nil {
batch = *prices.BatchSize
}
fmt.Printf("%s: input=%v output=%v per %d tokens (x%v)\n", model.ID, in, out, batch, multiplier)
}
}
list, _ := client.RPC.Models.List(ctx, &rpc.ModelsListRequest{})
for _, model := range list.Models {
if model.Billing == nil || model.Billing.TokenPrices == nil {
continue
}
prices := model.Billing.TokenPrices
multiplier := 1.0
if model.Billing.Multiplier != nil {
multiplier = *model.Billing.Multiplier
}
in, out := 0.0, 0.0
if prices.InputPrice != nil {
in = *prices.InputPrice
}
if prices.OutputPrice != nil {
out = *prices.OutputPrice
}
batch := int64(0)
if prices.BatchSize != nil {
batch = *prices.BatchSize
}
fmt.Printf("%s: input=%v output=%v per %d tokens (x%v)\n", model.ID, in, out, batch, multiplier)
}
using GitHub.Copilot;
await using var client = new CopilotClient();
var list = await client.Rpc.Models.ListAsync();
foreach (var model in list.Models)
{
var prices = model.Billing?.TokenPrices;
if (prices is null) continue;
Console.WriteLine(
$"{model.Id}: input={prices.InputPrice} output={prices.OutputPrice} " +
$"per {prices.BatchSize} tokens (x{model.Billing?.Multiplier ?? 1})");
}
var list = await client.Rpc.Models.ListAsync();
foreach (var model in list.Models)
{
var prices = model.Billing?.TokenPrices;
if (prices is null) continue;
Console.WriteLine(
$"{model.Id}: input={prices.InputPrice} output={prices.OutputPrice} " +
$"per {prices.BatchSize} tokens (x{model.Billing?.Multiplier ?? 1})");
}
var list = client.getRpc().models.list().join();
for (var model : list.models()) {
var billing = model.billing();
if (billing == null || billing.tokenPrices() == null) {
continue;
}
var prices = billing.tokenPrices();
double multiplier = billing.multiplier() != null ? billing.multiplier() : 1;
System.out.printf("%s: input=%s output=%s per %d tokens (x%s)%n",
model.id(), prices.inputPrice(), prices.outputPrice(), prices.batchSize(), multiplier);
}
let list = client.rpc().models().list().await?;
for model in &list.models {
let Some(billing) = &model.billing else { continue };
let Some(prices) = &billing.token_prices else { continue };
let multiplier = billing.multiplier.unwrap_or(1.0);
println!(
"{}: input={} output={} per {} tokens (x{multiplier})",
model.id,
prices.input_price.unwrap_or(0.0),
prices.output_price.unwrap_or(0.0),
prices.batch_size.unwrap_or(0),
);
}
Cota de conta e interações premium
account.getQuotarelata o direito de Copilot restante do usuário autenticado. O mapa do quotaSnapshots resultado é chaveado por tipo de cota— geralmente premium_interactions, chate completions. Use-o para mostrar aos usuários quanto de seu subsídio mensal é deixado ou para o trabalho de portão antes que eles atinjam um limite.
O exemplo usa os campos abaixo; o tipo gerado AccountQuotaSnapshot é a referência completa. As quotaSnapshots chaves são cadeias de caracteres de runtime que o sistema de tipo SDK não valida, portanto, proteja suas pesquisas.
| Campo | Tipo | Description |
|---|---|---|
entitlement | number | Solicitações incluídas no direito ou -1 para ilimitados |
usedRequests | number | Solicitações usadas até agora neste período |
remaining | number | Porcentagem do direito restante |
resetDate | string | Data do ISO 8601 em que a cota é redefinida |
Dica
Para ler a cota de um usuário específico em vez do contexto de autenticação global da conexão (por exemplo, em um back-end multilocatário), passe o token GitHub desse usuário para getQuota. Consulte Multilocação e implantações de servidores.
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
const { quotaSnapshots } = await client.rpc.account.getQuota({});
const premium = quotaSnapshots["premium_interactions"];
if (premium) {
console.log(
`Premium interactions: ${premium.usedRequests}/${premium.entitlementRequests} ` +
`(${premium.remainingPercentage.toFixed(1)}% left, resets ${premium.resetDate ?? "n/a"})`,
);
}
const { quotaSnapshots } = await client.rpc.account.getQuota({});
const premium = quotaSnapshots["premium_interactions"];
if (premium) {
console.log(
`Premium interactions: ${premium.usedRequests}/${premium.entitlementRequests} ` +
`(${premium.remainingPercentage.toFixed(1)}% left, resets ${premium.resetDate ?? "n/a"})`,
);
}
from copilot import CopilotClient
from copilot.rpc import AccountGetQuotaRequest
client = CopilotClient()
result = await client.rpc.account.get_quota(AccountGetQuotaRequest())
premium = result.quota_snapshots.get("premium_interactions")
if premium is not None:
print(
f"Premium interactions: {premium.used_requests}/{premium.entitlement_requests} "
f"({premium.remaining_percentage:.1f}% left, resets {premium.reset_date or 'n/a'})"
)
result = await client.rpc.account.get_quota(AccountGetQuotaRequest())
premium = result.quota_snapshots.get("premium_interactions")
if premium is not None:
print(
f"Premium interactions: {premium.used_requests}/{premium.entitlement_requests} "
f"({premium.remaining_percentage:.1f}% left, resets {premium.reset_date or 'n/a'})"
)
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
"github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client := copilot.NewClient(nil)
client.Start(ctx)
result, _ := client.RPC.Account.GetQuota(ctx, &rpc.AccountGetQuotaRequest{})
if premium, ok := result.QuotaSnapshots["premium_interactions"]; ok {
resets := "n/a"
if premium.ResetDate != nil {
resets = premium.ResetDate.Format(time.RFC3339)
}
fmt.Printf("Premium interactions: %d/%d (%.1f%% left, resets %s)\n",
premium.UsedRequests, premium.EntitlementRequests, premium.RemainingPercentage, resets)
}
}
result, _ := client.RPC.Account.GetQuota(ctx, &rpc.AccountGetQuotaRequest{})
if premium, ok := result.QuotaSnapshots["premium_interactions"]; ok {
resets := "n/a"
if premium.ResetDate != nil {
resets = premium.ResetDate.Format(time.RFC3339)
}
fmt.Printf("Premium interactions: %d/%d (%.1f%% left, resets %s)\n",
premium.UsedRequests, premium.EntitlementRequests, premium.RemainingPercentage, resets)
}
using GitHub.Copilot;
await using var client = new CopilotClient();
var result = await client.Rpc.Account.GetQuotaAsync();
if (result.QuotaSnapshots.TryGetValue("premium_interactions", out var premium))
{
Console.WriteLine(
$"Premium interactions: {premium.UsedRequests}/{premium.EntitlementRequests} " +
$"({premium.RemainingPercentage:F1}% left, resets {premium.ResetDate?.ToString("o") ?? "n/a"})");
}
var result = await client.Rpc.Account.GetQuotaAsync();
if (result.QuotaSnapshots.TryGetValue("premium_interactions", out var premium))
{
Console.WriteLine(
$"Premium interactions: {premium.UsedRequests}/{premium.EntitlementRequests} " +
$"({premium.RemainingPercentage:F1}% left, resets {premium.ResetDate?.ToString("o") ?? "n/a"})");
}
var result = client.getRpc().account.getQuota().join();
var premium = result.quotaSnapshots().get("premium_interactions");
if (premium != null) {
System.out.printf("Premium interactions: %d/%d (%.1f%% left, resets %s)%n",
premium.usedRequests(), premium.entitlementRequests(),
premium.remainingPercentage(), premium.resetDate());
}
let result = client.rpc().account().get_quota().await?;
if let Some(premium) = result.quota_snapshots.get("premium_interactions") {
let resets = premium.reset_date.as_deref().unwrap_or("n/a");
println!(
"Premium interactions: {}/{} ({:.1}% left, resets {resets})",
premium.used_requests, premium.entitlement_requests, premium.remaining_percentage,
);
}
Escolhendo a API certa
Use este resumo para decidir qual API se encaixa em seu caso de uso:
- Renderizar um medidor de token ou custo ativo como uma curva é executado: assine
assistant.usageesession.usage_info. - Mostrar um resumo de custo final após uma curva ou sessão: chamada
session.usage.getMetrics. - Exibir o uso da janela de contexto no currículo, antes de qualquer nova curva: chamar
session.metadata.contextInfo. - Estimar o custo antes de executar o trabalho: leia os
models.listpreços do token. - Avisar os usuários antes que eles esgotem seu plano: chamar
account.getQuota.
Leitura adicional
- Eventos de sessão de streaming: referência de nível de campo completo para
assistant.usage,session.usage_infoe todos os outros eventos de sessão - Observability: exportar dados de uso para OpenTelemetry para atribuição de custo
- Multilocação e implantações de servidores: resolver a cota por usuário e modelos com um token GitHub